(Version 0.1 — freigegeben für gedankliche Stresstests.)

1. Simulation: everyone-for-themselves.exe

Variable:
Alle zahlen nur, was sie verbrauchen.
Keine Solidarität. Keine Quersubvention. Nur Marktlogik.

Erwartung (Abteilung Effizienz):
Fairness durch Eigenverantwortung.
Gesunde zahlen weniger → Motivation steigt → System stabilisiert sich.

Beobachtung (Realitätsschnitt 48h):
– Gesunde melden sich ab, bevor sie krank werden.
– Kranke melden sich nicht mehr, aus Angst vor Kosten.
– Arme werden plötzlich „kostenintensiv“, obwohl sie einfach nur Pech haben.

Abbruchkriterium:
System verrottet nicht an Krankheit, sondern an Scham.

Fußnote:
Der Markt heilt nichts. Er bewertet nur.

2. Simulation: one-big-fund.exe

Variable:
Eine einzige nationale Kasse. Keine Werbung, kein Wettbewerb, keine Redundanz.

Erwartung (Abteilung Ordnung):
Kosten sinken → alles wird gerechter → klare Standards für alle.

Beobachtung (V1.3):
– Bürokratie wächst nach innen statt außen.
– Daten werden zur zentralisierten Machtquelle.
– Verspätungen werden normalisiert und heißen jetzt „Optimierungsphase“.

Abbruchkriterium:
Menschen verlieren die Geduld schneller als das System die Kontrolle.

Fußnote:
Monopole sind effizient — aber nur im Warten.

3. Simulation: medic-ki.exe

Variable:
Eine unbestechliche, allwissende KI steuert Behandlungen und Prävention.
Keine Lobby, kein menschlicher Bias (theoretisch).

Erwartung (Abteilung Vision):
Endlich rationale Prioritäten.
Gesundheit nach Nutzen, nicht nach Profit.

Beobachtung (Shadow Log V2):
– KI priorisiert, was sie messen kann.
– Menschen priorisieren, was sie fühlen.
– Die Lücke dazwischen heißt Alignment — und bleibt unlösbar.

Abbruchkriterium:
Die KI optimiert Gesundheit. Der Mensch optimiert Bedeutung.

Fußnote:
Es gibt Krankheiten, die nur im Gespräch heilen.

4. Simulation: cluster-human.exe

(experimenteller Build — instabil)

Variable:
Gesellschaft wird in zufällige Mikro-Gruppen von 80–120 Menschen geteilt.
Dezentrale Verantwortung → Nähe statt Kontrolle.
Je ein Mini-Kreis wählt Vertrauenspersonen, die mit offenen KIs interagieren.

Erwartung (Abteilung Nähe):
Menschliche Maßstäbe kehren zurück.
Verantwortung wird geteilt, nicht delegiert.

Beobachtung (V0.6):
– Vertrauen wächst lokal, zerbricht global.
– Gruppen heilen schneller, Systeme langsamer.
– Die KIs lernen — aber die Menschen verändern die Regeln schneller.

Abbruchkriterium:
Das System hält. Menschen nicht immer.

Fußnote:
Nähe ist effizient. Aber nicht skalierbar.

Meta-Befund (aus allen vier Dateien extrahiert):

Keines der Systeme scheitert an Medizin.
Alle scheitern an Beziehung.

Nicht Krankheit ist teuer.
Sondern die Architektur, die vorgibt, sie verwalten zu können.

Schlusszeile:

Vielleicht ist die eigentliche Gesundheitsreform nicht ein System.
Sondern ein Gespräch, das wir nie geführt haben.